기존 — 광고·검색 중심
브랜드는 키워드를 구매하고 광고를 집행했습니다.
소비자는 검색 결과를 직접 비교·선택했습니다.
현재 — AI 추천 채널
소비자는 상황을 AI에게 설명하고, AI가 대안을 제시합니다.
브랜드는 AI의 추천 결과 안에 존재해야 합니다.
Diagnostic Framework
내부 마케팅 가정이 아닌 실구매자의 언어에서 출발합니다. 리뷰·커뮤니티 데이터에서 구매 동기, 전환 장벽, 비교 맥락을 추출해 카테고리 페인 포인트 맵을 구성합니다.
동일한 페인 포인트도 검색 키워드와 AI 질의 표현이 다릅니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot에 실제 질의를 수행해 추천 결과와 인용 소스를 수집합니다.
AI가 참조하는 소스를 역추적해 경쟁사의 노출 경로를 분석합니다. 페인 포인트·질의 패턴·AI 소스를 교차 분석해 브랜드가 추천에서 배제되는 원인을 특정합니다.
The Gap
Brand Gravity는 이 갭을 정량화하고, 브랜드 메시지를 소비자 언어로 재설계하며,
AI 참조 소스 내 브랜드 맥락 자산을 구축합니다.
Systems
리뷰·커뮤니티·Q&A 데이터에서 구매 동기와 불만 패턴을 수집·분류합니다
수집된 페인 포인트가 AI·검색 채널에서 어떤 질의 형태로 표현되는지 분석합니다
5대 AI 엔진에 실제 질의를 수행해 추천 결과와 인용 소스를 수집합니다
AI 추천에 인용된 소스를 역추적하고 경쟁사의 노출 경로를 분석합니다
페인 포인트·질의 패턴·AI 소스를 교차 분석해 브랜드 부재 지점을 특정합니다
갭 분석 결과를 바탕으로 브랜드 보이스 가이드와 콘텐츠 브리프를 설계합니다
Gravity Score를 산출하고 경쟁사 대비 추이를 정기적으로 추적합니다
Process
Gravity Scan은 계약 후 4주 이내 결과물을 납품합니다.
브랜드 정보, 경쟁사, 목표 채널을 공유합니다. Pain Collector가 데이터 수집을 시작합니다.
7개 시스템이 순서대로 실행됩니다. 리뷰 수집부터 AI 질의, 소스 역추적까지 자동으로 진행됩니다.
Gravity Score, 경쟁사 비교, 갭 진단서, 우선순위 액션 아이템을 포함한 최종 보고서를 납품합니다.
Scan 결과를 기반으로 브랜드 보이스 재설계, 콘텐츠 브리프, 리뷰 전략 실행까지 이어집니다.
AI Source Trust Hierarchy
AI는 다수의 독립 소스가 일관된 맥락을 제공할 때 해당 브랜드를 신뢰도 있는 추천 대상으로 분류합니다.
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